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        網站建設中的元數據、受控詞表、敘詞表

        發布者:東郡網絡 時間:2015-06-05 00:00:00

        網站是由一些彼此連接而且關系復雜的系統組合而成的,網頁上的一個連接同時也可以是網站結構、組織、標簽、導航,以及搜索系統的一部分。分別研究這些系統相當有幫助,但是,考慮它們彼此間的交互也是很很重要的,簡約倫突發告訴我們整個實情。

        元數據和受控詞是表示一組迷人的鏡頭,可以讓你看見系統間的關系。在很多采用元數據的大型網站中,受控詞表是把系統粘在一起的黏膠。后端的敘詞表則能讓前段的用戶感受到更無瑕且令人滿意的體驗。

        此外,敘詞表的設計可以讓我們把過去和現在的差距連接起來。最初的敘詞表是為了圖書館、博物館、和政府單位而開發出來的,遠在www誕生之前就已經存在。身為十堰網站建設者,我們可以善用這數十年的經驗,但是,不能毫不篩選地加以復制,十堰網站建設技術人員要設計的網站和企業網絡存在新的挑戰,因此,需要具有創造性的解決方案。

        元數據

        說到元數據的定義,這元數據還真是條滑溜溜的魚。將元數據說成是“關于數據的數據”并沒有多大用處。

        對數據處理而言,元數據是一種用于定義的數據,能夠提供其他被某種應用軟件或環境所管理的數據的相關信息或者說明。例如,元數據可以為數據說明其元素或屬性(名稱、大小、數據類型。等等)或者其記錄或結構(長度、字段、數據列,等等),或者其先關數據(位于何處、圖和聯系、擁有者,等等)。元數據可能包含描述性信息,說明數據的情境、質量和狀態,或者特征。

        這么冗長的說明,會把我們帶進認識論和形而上學的領域,但是,我們不會跳進去。相反地,讓我們把交電集中于元數據在西悉尼構架中所扮演的角色。

        元數據的標簽用來描述文件、網頁、圖像、軟件、視頻文件、音頻文件,以及其他可以改進高航和搜索的內容對象。很多網站都用到HTML的關鍵詞〈META〉標記,這就是一個簡單示例。十堰網站建設者可以自行填入任何描述內容的字眼和詞匯,這些關鍵詞不會出現在網頁界面中,但是,搜索引擎可以據此搜索。

        現在很多公司都可以更復雜的手法使用元數據。善用內容管理軟件和受控詞表,就能夠建立動態的、由元數據驅動的網站,而且支持分布式內容創作方式,以及有力的導航方式。這種元數據驅動的模式,完全改變了網站構建和管理的干事。我們不再問:“我把問價你歸類在何處?”我們現在可以問:“我要怎么描述這份文件?”接著,就有軟件和詞匯系統接受了。

        受控詞表

        詞匯控制有各式各樣的形式。最模糊的說法是,受控詞組表示任何一組自然語言的子集。最簡單的說法是,受控詞表是一份價術語清淡,按同義詞環圈的形式排列,或者是一份優選術語清淡,儲存在規范文檔中。定義術語之間的等級關系(副上位類、下位類),就有了分類體系。建立概念之間關聯的模型,就是在做敘詞表,下圖說明這幾種不同受控詞表件的關系。

        因為完善的敘詞表會整合所有較簡單形式的關系和功能,所以,在開始深究受控詞表的奧妙之前,讓我們先探索這些基本類型。
        同義詞環圈如下圖,把一組定義為等價關系的詞匯鏈接起來,以供搜索只用。事實上,這些詞通常不是真正的同義詞。例如,假設你要重新設計顧客門戶網站,它提供的各家公司的家用產品的評比信息。

        十堰網站建設技術人員在檢查搜索日志,并和用戶對話值周,你將發現不同的人在尋找同樣的東西時,會輸入不同的術語。某人要找food processor,可能輸入“blender”或者上圖之中任何一個術語(或者是常見的錯誤拼法)。看一下網站的內容,你會發現有很多類似的情況。

        也許沒有優選術語,或者,至少沒有良好理由去定義他們。那么,你可以善用搜索引擎建立同義詞環圈。最簡單的做法就是把一組等價術語放到文本文件中。當用戶輸入一個詞匯給搜索引擎時,就拿這個詞匯和文本文件進行比較。如果找到該詞匯,則查詢就會“擴展”,將那些等價術語都包含進來。例如,以布爾邏輯而言即為:

        Dictionaey.com把敘詞表定義為“同義詞之書,通常含有相關詞、對照詞、以及反義詞”,這種用法是回到高中時代的英語課程,我們從敘詞表中找一些嚇人的詞讓老師印象深刻。

        我們所謂的敘詞表是整合在網站或企業網內,用以改善導航和搜索效果,這和參考書有相同的傳統,但是,具有不同的形式和功能。與參考書類似的是,敘詞表是一種概念的語義網絡,把詞匯和同義詞、同音異義詞、反義詞、上位類術語和下位類術語,以及相關關聯術語鏈接起來。

        然而,我們的敘詞表形式是采取在線數據庫的形式,與網站或企業網絡的用戶界面是緊密整合在一起的。雖然傳統的敘詞表可以幫我們從一個詞找到好多個詞,但是,我們的敘詞表所做的事剛好相反。其最重要的目標是同義詞管理,吧許多同義詞或異形術對應到某個優選術語或概念上,是的語言的模糊性不會妨礙用戶找到他們所需的東西。

        敘詞表構建在較簡單的受控詞表智商,建立這三種基本類型的語義關系模型。

        從下圖可知,每一個優選術語都變成其自身語義網絡的中心。等價關系是同義詞管理的焦點。等級關系是吧優選術語分類成類別和子類別。相關關系是提供有意義的鏈接,而這有意義的鏈接,并非由等級關系或等價關系處理。這三種關系對信息搜索和導航而言,在很多方面都很有用。

         本信息來源于:東郡網絡

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